Visticamāk, ka jūsu personīgā video bibliotēka ir pilna ar apšaubāmas kvalitātes izplūdušiem videoklipiem, taču, ja cerējāt, ka kāds nākotnes rīks tos uzlabos, mums jāsaka, ka esat ļoti tuvu tā sasniegšanai. The komunālie pakalpojumi ar mākslīgo intelektu Viņi ir virzījušies uz priekšu milzīgā ātrumā, un rezultāti ir arvien cerīgāki, taču, ja kādam bija kaut kas jāparāda, tad tas bija Adobe, un tieši šeit tas izpaužas. VideoGigaGAN.
Kā uzlabot izplūdušos videoklipus
VideoGigaGAN potenciāls ir tāds, ko tas spēj uzņemiet vienkāršu 128 x 128 pikseļu video ar izšķirtspēju, kas nav mazāka par 1.024 x 1.024 pikseļiem, kas nozīmē, ka tas bez raustīšanās reizina videoklipa sākotnējo izšķirtspēju ar 8. Šis ir Adobe Research darbs sadarbībā ar Merilendas Universitāti, un tā īpatnība slēpjas faktā, ka šis mākslīgā intelekta paaudzes modelis ir pārāks par citiem. Lieliskas izšķirtspējas video rīki, piedāvājot sīkāku informāciju un neatgriežot mākslīgajam intelektam raksturīgus artefaktus un deformācijas.
Kopīgotie piemēri parāda, ka mēs patiešām saskaramies ar iespaidīgiem uzlabojumiem video, kurā trūka detaļu un ka rīks spēj atgriezties ļoti detalizēti. Acs piemērs ir īpaši pārsteidzošs, jo tas spēj piedāvāt tādas detaļas kā skropstas, uzacis vai ādas nepilnības.
VideoGigaLAN sasniegtie rezultāti ļauj izvairīties no vienas no galvenajām attēlu ģeneratoru problēmām, proti, ļoti bieži attēla sadaļās var rasties mirgošana un pēkšņas kustības. Pateicoties izlīdzināšanas paņēmieniem un augstfrekvences funkcijām, ir iespējams iegūt saskaņotākus un galu galā asākus attēlus.
Kur to var lejupielādēt?
Šobrīd VIdeoGigaGAN Tas joprojām ir projekts izstrādes stadijā, un, visticamāk, kad tas būs pieejams, tas būs īpašs produkts dažos Adobe radošajos rīkos, tāpēc negaidiet, ka rīks tiks lejupielādēts bez maksas.
Gandrīz noteikti šī funkcija nonāks Creative Cloud caur Premiere Pro, taču šobrīd viss nav zināms, jo tas ir nekas vairāk kā projekts izpētes fāzē. Lai kā arī būtu, virzība uz superizšķirtspēju kļūst arvien precīzāka un sniedz labākus rezultātus, tāpēc mēs tuvojas tam, lai galīgais pārveidošanas rīks tiktu atdzīvināts.
Fuente: VideoGigaGAN
Izmantojot: Apmaļu